7 tendances de la technologie pour 2023
Les startups ont la réputation d’exploiter la technologie disponible sur le marché pour résoudre des problèmes de société. Afin de modifier et d’améliorer vos biens et services et de continuer à innover, ce qui renforce votre compétitivité face à la concurrence, il est essentiel de suivre les avancées technologiques.
Les technologies qui offrent de nouvelles procédures, de nouvelles formes de travail et de nouveaux résultats ont souvent un impact sur les industries et les organisations. Chaque entreprise qui souhaite rester pertinente pour son public doit savoir comment en tirer parti.
Vous voulez que votre entreprise reste à la pointe du progrès ? Dans cet article, nous aborderons les plus grands développements technologiques pour 2023.
1. Une technologie respectueuse de l’environnement
Notre vie quotidienne intègre désormais la technologie, qui est présente aussi bien dans le travail que dans les loisirs. Nous sommes habitués à passer la majorité de nos journées à utiliser nos smartphones, nos ordinateurs et nos tablettes.
Cependant, toute la facilité qu’offre la technologie s’accompagne également de problèmes de durabilité, car les matériaux utilisés pour fabriquer nos équipements modernes ont une origine environnementale loin d’être idéale.
La technologie durable est donc l’un des thèmes technologiques clés pour 2023. Les entreprises et les particuliers se préoccuperont davantage de la provenance des terres rares utilisées pour créer les puces électroniques et de la manière dont nous les utilisons.
Les services basés sur le cloud, tels que Netflix et Spotify, sont déjà une réalité. Néanmoins, la majorité d’entre eux continuent d’utiliser des centres de données de grande taille qui consomment beaucoup d’énergie.
Comme les consommateurs sont de mieux en mieux informés et recherchent des solutions plus économes en énergie et basées sur des technologies plus durables, les fabricants de produits et services techniques seront de plus en plus soucieux de garantir l’ouverture des chaînes d’approvisionnement.
2. L’IA qui s’adapte
Tout porte à croire que l’intelligence artificielle (IA) continuera à surprendre encore davantage ces secteurs. L’IA a déjà entraîné des changements significatifs dans les entreprises et les industries.
Les entreprises verront des résultats plus expressifs à mesure que l’IA progresse, notamment dans les domaines de l’apprentissage automatique, de l’augmentation de la productivité et de la sécurité numérique.
Les nouvelles technologies d’IA qui seront introduites sur le marché s’efforceront d’accélérer l’apprentissage de manière continue et rapide. L’objectif est de produire des réponses toujours meilleures et des opérations hautement dynamiques en ajustant les outils d’IA à la plus large gamme de circonstances opérationnelles et de modèles d’entreprise.
Au fur et à mesure que ces connaissances se développent, elles augmentent la vitesse à laquelle l’équipe de sécurité peut répondre aux cyberattaques et autres risques. Cela permet à l’entreprise d’anticiper et de répondre à ces menaces avec plus d’assurance.
Afin d’analyser les recherches des consommateurs et d’élaborer des plans d’affaires plus efficaces qui permettront à l’entreprise de se démarquer de la concurrence, les équipes chargées de l’expérience client seront en mesure de soumettre des données en temps réel.
3. Le Metaverse
Le Metaverse, un environnement virtuel qui cherche à imiter la réalité, a reçu beaucoup d’attention ces derniers temps, et cette idée devrait encore gagner du terrain dans les années à venir.
D’ici 2027, plus de 40 % des plus grandes institutions mondiales intégreront le cloud, le Web3 (une nouvelle version du World Wide Web basée sur la technologie blockchain), les jumeaux numériques et la réalité augmentée dans des projets basés sur le Metaverse afin d’augmenter leurs profits, prédit Gartner dans sa liste des tendances technologiques pour 2023.
Faisant partie des nouveautés qui sont là pour durer, cette question gagne du terrain dans les écosystèmes d’innovation et au sein des entreprises. Elle jouera donc un rôle crucial dans l’intégration des personnes tout en favorisant les avancées techniques.
4. Les superapplications
Les SuperApps sont des logiciels qui combinent de nombreuses fonctionnalités provenant de différentes applications, plateformes et écosystèmes. Elles offrent donc le cadre idéal pour que des tiers créent et distribuent leurs propres mini-applications tout en continuant à utiliser leur propre ensemble de fonctionnalités.
D’ici 2027, plus de 50 % de la population mondiale sera un utilisateur actif et quotidien de diverses SuperApps, selon la liste de tendances de Gartner. Ces paramètres seront locaux, ce qui permettra aux gens d’intégrer une grande partie de leur vie numérique, et c’est l’une des raisons de cette évolution.
5. Ingénierie des plateformes
Une distribution plus agile des logiciels est un objectif permanent des équipes de développement. L’objectif de l’ingénierie des plateformes est d’améliorer l’expérience des développeurs en accélérant la phase de distribution numérique à la lumière de cet objectif.
Les premières entreprises à investir dans cette idée ont créé des plates-formes d’exploitation comprenant des ressources, des outils et des processus qui ont été localisés entre les utilisateurs et les services d’assistance afin de rendre cette idée viable.
6. Système immunitaire électronique
Pour les entreprises, la sécurité numérique est une préoccupation majeure. Sur cette base, une nouvelle tendance appelée “système immunitaire numérique” émerge, qui a été créée en fusionnant les tests augmentés avec l’intelligence artificielle, les technologies d’observation, la correction automatisée, l’ingénierie du chaos, la sécurité de la chaîne d’approvisionnement des logiciels et la fiabilité des sites d’ingénierie.
En préparant l’écosystème numérique de l’entreprise à limiter les risques afin que les échecs puissent être transformés en opportunités d’amélioration, ce mouvement vise à rendre les systèmes, les produits et les services plus robustes.
Par exemple, une institution bancaire peut améliorer ses systèmes de surveillance avec des outils prédictifs et correctifs pour offrir une évaluation continue et des informations qui améliorent la sécurité et la satisfaction des clients.
7. AI TRISM
La gouvernance de la confiance, du risque et de la sécurité de l’intelligence artificielle (AI TRSG), également connue sous le nom d’AI TRISM, fournit un soutien à la gouvernance pour la fiabilité, la confidentialité et l’équité du modèle d’intelligence artificielle.
Les organisations pourront ainsi renforcer la sécurité de leurs opérations et de leurs systèmes, ce qui aura pour effet d’accroître le bonheur des utilisateurs. En mettant en œuvre des modèles basés sur l’IA, les entreprises qui peuvent opérationnaliser la sécurité, la confiance et la transparence de leurs outils d’IA obtiendront de meilleurs résultats en termes d’acceptation, de réalisation des objectifs et d’adhésion des utilisateurs.
